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科技巨頭為什么對“通用人工智能”眾說紛紜
通用人工智能被譽為硅谷下一個重大突破，但它究竟是一個科學目標，還是一個營銷流行語？
人工智能
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為何中國AI模型如雨后春筍
在美國收緊芯片和技術限制、美國專有模型變得地位牢固之際，中國最有效的戰略就是速度和規?！脤映霾桓F的AI模型淹沒市場，改變局勢。
機器人
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FT社評：機器人越來越聰明——這是好事
機器人不僅能夠完成工廠車間的重復性任務，未來還能夠做日常家務和照顧老人，從而幫助人類和支撐經濟增長。
機器人
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谷歌DeepMind推出用于機器人的AI模型
該公司聲稱其新技術實現了飛躍，可幫助機器適應復雜環境。
人工智能
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DeepMind聯合創始人：巨額人工智能投資導致炒作和“欺詐”
這位英國人工智能先驅表示，向初創企業投入的數十億美元正在掩蓋該領域的科學進步。
微軟
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微軟聘請DeepMind聯合創始人管理新的消費者AI部門
微軟不僅將任命蘇萊曼，還將吸收其初創公司Inflection的大部分員工，以鞏固微軟在人工智能領域的領先地位。
人工智能
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全球最大AI公司承諾開放模型供英國政府測試
OpenAI和DeepMind推動英國新的人工智能安全研究所加快對最新模型的評估。
人工智能
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DeepMind在人工智能領域取得最新突破
谷歌的人工智能部門展示了該技術日益精湛的能力，其AlphaGeometry系統已接近媲美頂尖學生的水平。
健康
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谷歌旗下Isomorphic Labs將把藥物發現時間縮短一半
在與禮來和諾華達成30億美元合作之后，DeepMind和Isomorphic Labs的負責人哈薩比斯制定了上述目標。
人工智能
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天氣預報體系即將遭遇人工智能的狂風暴雨
安德魯?布盧姆：氣象預測長期以來是供所有人使用的公共品，如今它可能會被私有化。
人工智能
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細思極恐的通用人工智能
霍格思：“上帝般的AI”是對通用人工智能的更準確描述。它可能是一種我們無法控制或理解的力量，到了某個階段，它甚至可能會認為人類多余。
人工智能
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Isomorphic加緊利用AI研發新藥
從DeepMind分拆出來的Isomorphic Labs正在挖角制藥人才加速藥物研發，預計將在未來幾個月內達成首筆商業交易。
人工智能
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DeepMind和英國氣象局合作改進天氣預報
DeepMind開發的人工智能可以提供更準確實用的短期天氣預報。
人工智能
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AI：如何在利潤與道德之間找到平衡
桑希爾：目前很大一部分公眾注意力集中在人工智能令人擔憂的用途上。但如果我們不去利用人工智能，社會可能會錯失哪些好處呢？
科學
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DeepMind宣布能夠預測蛋白質結構
這項突破有望加快新藥的開發過程。這家人工智能公司稱，其AlphaFold系統能夠在數天內提供準確結果。
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谷歌乳腺癌AI檢測誤診率低于醫師
谷歌健康開發出的AI系統可以比放射科醫生更準確地診斷乳腺癌，谷歌希望這一系統能夠獲批成為醫生的輔助工具。
人工智能
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DeepMind宣稱AI再度取得突破
DeepMind研發的AlphaStar機器人在《星際爭霸II》中達到了最高的“宗師”級別，排名高于99.8%的人類玩家。
人工智能
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當人工智能開始寫小說……
文學包含著人類經驗的精髓。如今一些小說家被人工智能的潛力所吸引，但是當機器真的會寫作時，它們會如何刻畫人類？
DeepMind
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DeepMind開始與谷歌深度融合
當英國人工智能公司DeepMind宣布將其健康部門的控制權轉移到位于加州的谷歌健康時，兩家公司之間的界線變得模糊了。
人工智能
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谷歌眼疾診斷AI打敗人類醫生
谷歌DeepMind與倫敦眼科醫院合作研發的眼疾診斷算法的錯誤率為5.5%，而8名人類醫生的錯誤率在6.7%到24.1%之間。
DeepMind
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DeepMind新電腦具有三維想象力
這家谷歌的人工智能子公司開發了一款自我訓練的視覺電腦，“僅用幾張2D快照就能生成一個完整的3D場景模型”。
人工智能
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谷歌人工智能學會診斷眼疾
DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作，借助視網膜掃描圖訓練人工智能算法，做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。
人工智能
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AI能解決實際問題嗎？
沃特斯：人工智能打贏圍棋的頭條新聞，令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨著問題性質的改變，我們將需要一些全新的方法。
數據安全
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谷歌醫療數據交易引發質疑
波爾斯：DeepMind與英國NHS醫院的數據共享協議，將考驗我們能否取得技術進步而不回避正當程序和個人權利。
人工智能
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谷歌DeepMind團隊打造“可微分神經計算機”
這臺結合神經網絡計算系統與常規計算機內存的學習機器，能夠在沒有先驗知識的情況下解決小規模問題。
AlphaGo
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AlphaGo背后的人腦
韓國棋手李世石與人工智能AlphaGo的圍棋大戰敗局已定，AlphaGo背后的人類策劃者——杰米斯?哈薩比斯進入了人們的視野。他是多個領域的專家，他的雄心已經不僅限于圍棋的棋盤，而在于“讓機器變聰明”。
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