自動(dòng)化和人工智能（AI）正在顛覆傳統(tǒng)國(guó)際貿(mào)易格局，讓發(fā)達(dá)國(guó)家在原本低技能勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)中獲得內(nèi)生比較優(yōu)勢(shì)，從而逆轉(zhuǎn)發(fā)展中國(guó)家的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)2025年最新趨勢(shì)，這一變化已加速全球供應(yīng)鏈重構(gòu)，并加劇了貿(mào)易不平等。
貿(mào)易格局的“舊規(guī)則”與新挑戰(zhàn)
經(jīng)濟(jì)學(xué)里有一條著名的赫克歇爾-俄林定理，講的是各國(guó)應(yīng)該根據(jù)要素稟賦進(jìn)行專業(yè)分工。勞動(dòng)密集型的國(guó)家可以依靠自己的比較優(yōu)勢(shì)，多生產(chǎn)和出口勞動(dòng)力密集產(chǎn)品，通過國(guó)際貿(mào)易，發(fā)展自己的經(jīng)濟(jì)。上世紀(jì)東亞國(guó)家如韓國(guó)和中國(guó)，就是通過先發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)品（如紡織、組裝等），通過出口進(jìn)行積累資本、逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。但現(xiàn)如今，這種“舊規(guī)則”正面臨崩盤——AI和自動(dòng)化讓勞動(dòng)力不再是世界貿(mào)易分工的決定性因素。世界貿(mào)易組織數(shù)據(jù)顯示，發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)出口份額從2010年的40%峰值后增速放緩，許多發(fā)展中國(guó)家出現(xiàn)“過早去工業(yè)化”。 如果AI和機(jī)器人能高效取代人力，發(fā)展中國(guó)家還能靠低人力成本競(jìng)爭(zhēng)嗎？這正是AI重塑貿(mào)易的核心問題。
自動(dòng)化如何逆轉(zhuǎn)比較優(yōu)勢(shì)
事實(shí)上，自動(dòng)化正通過改變產(chǎn)業(yè)要素密集度，逆轉(zhuǎn)傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)。 過去，低技能勞動(dòng)力豐裕國(guó)在勞動(dòng)力密集產(chǎn)業(yè)（如汽車組裝）中出口更多，但21世紀(jì)以來(lái)，這種關(guān)系弱化甚至逆轉(zhuǎn)，尤其在高機(jī)器人采用領(lǐng)域。背后的原因在于，發(fā)達(dá)國(guó)家通過自動(dòng)化降低勞動(dòng)力密集度，提高生產(chǎn)率，從而在這些產(chǎn)業(yè)中獲得內(nèi)生優(yōu)勢(shì)。
擴(kuò)展到當(dāng)前，工業(yè)機(jī)器人的使用和自動(dòng)化正在迅速優(yōu)化供應(yīng)鏈。例如，中國(guó)在各類制造業(yè)中廣泛的使用工業(yè)機(jī)器人機(jī)器，使其在全球制造業(yè)出口中屢創(chuàng)新高。盡管其現(xiàn)階段的勞動(dòng)力成本已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于很多中低收入國(guó)家，但過去被認(rèn)為是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)并未從中國(guó)向這些國(guó)家流動(dòng)。美國(guó)的特斯拉是另一個(gè)例子：通過普遍的使用工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行生產(chǎn)，特斯拉可以在美國(guó)做到低成本的生產(chǎn)汽車，在全球市場(chǎng)上具有競(jìng)爭(zhēng)力。再加上高價(jià)值環(huán)節(jié)（如研發(fā)、設(shè)計(jì)）本身也就在這些國(guó)家，出現(xiàn)的結(jié)果是，全球價(jià)值鏈向自動(dòng)化領(lǐng)先的國(guó)家越發(fā)傾斜，低端制造外包在未來(lái)會(huì)顯著減少。
AI加劇貿(mào)易格局重塑
近年來(lái)，AI的迅速發(fā)展正進(jìn)一步加劇世界貿(mào)易格局的重塑。AI不僅替換物理勞動(dòng)力，還帶來(lái)認(rèn)知自動(dòng)化。當(dāng)AI嵌入任務(wù)框架，使很多低技能服務(wù)和任務(wù)（如質(zhì)量檢測(cè)）也轉(zhuǎn)為機(jī)器人任務(wù)。在很多工業(yè)領(lǐng)域，AI集成自動(dòng)化革命正在加速，供應(yīng)鏈正在朝著全面智能化和自動(dòng)化的方向發(fā)展，有相關(guān)技術(shù)積累的國(guó)家因此受益。
這一系列改變的積極影響主要是提升全球生產(chǎn)和貿(mào)易的效率， 但其負(fù)面效應(yīng)也十分顯著。如果按照現(xiàn)在的國(guó)際治理框架發(fā)展，未來(lái)中低收入國(guó)家將很難通過依賴發(fā)展勞動(dòng)密集型制造業(yè)提高收入水平，并帶來(lái)失業(yè)上升， 地緣政治風(fēng)險(xiǎn)加劇。
以下表格比較傳統(tǒng)與AI時(shí)代貿(mào)易格局的區(qū)別：
未來(lái)展望與政策啟示
展望更遠(yuǎn)，AI和自動(dòng)化可能進(jìn)一步極化全球格局：中美兩國(guó)將在這些領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)全球主要的工業(yè)品貿(mào)易。這將導(dǎo)致全球分配更不均衡。一些貧窮落后國(guó)家過去依賴低勞動(dòng)力成本的發(fā)展路徑不復(fù)存在，失去了工業(yè)化機(jī)會(huì)。 如果收入分配制度設(shè)計(jì)不當(dāng)，未來(lái)貧富差距將進(jìn)一步擴(kuò)大：無(wú)論國(guó)與國(guó)之間還是一國(guó)內(nèi)部，勞動(dòng)者收入占比將持續(xù)減少。長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，這樣的發(fā)展可能引發(fā)普遍的社會(huì)問題和區(qū)域沖突，導(dǎo)致失業(yè)浪潮和地緣政治緊張。
AI與自動(dòng)化的快速發(fā)展帶來(lái)另一個(gè)可能性是，各國(guó)為了保護(hù)本土制造業(yè)而加強(qiáng)貿(mào)易壁壘。在技術(shù)擁有國(guó)通過AI和自動(dòng)化提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，很多國(guó)家本土產(chǎn)業(yè)將面臨更大壓力，從而轉(zhuǎn)向保護(hù)主義措施。如果各國(guó)都通過提高關(guān)稅來(lái)以維護(hù)本國(guó)就業(yè)和產(chǎn)業(yè)安全，我們可能會(huì)走向一個(gè)“彼此不再依賴的世界”。
為了避免這樣暗淡的前景，政策制定者該如何做？筆者認(rèn)為，對(duì)于中低收入國(guó)家，AI的出現(xiàn)一方面帶來(lái)極大挑戰(zhàn)，另一方面也帶來(lái)機(jī)會(huì)。例如，AI的普及能帶來(lái)教育成本的極大降低。如果中低收入國(guó)家能夠積極主動(dòng)的開展大范圍的投資AI教育、為年輕人提供AI基礎(chǔ)設(shè)施，則可以跳過以比較優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)進(jìn)行發(fā)展的傳統(tǒng)模式，直接進(jìn)入以AI和自動(dòng)化為基礎(chǔ)的分工鏈條中來(lái)，為世界的變化做好準(zhǔn)備。其次，對(duì)于AI技術(shù)主要提供國(guó)（主要是中國(guó)和美國(guó)），應(yīng)該積極推動(dòng)公平貿(mào)易，通過國(guó)際合作體系分享AI和自動(dòng)化技術(shù)，避免加劇全球不平等和因此可能帶來(lái)的地區(qū)沖突。值得一提的是，在中美AI競(jìng)爭(zhēng)過程中，中國(guó)作為領(lǐng)域的主要追趕者，開源了大量的AI模型。對(duì)于缺乏AI技術(shù)和資本的國(guó)家而言，應(yīng)該積極擁抱這些免費(fèi)的AI技術(shù)，積累人才。中國(guó)也應(yīng)該積極推廣這些技術(shù)，為全球治理和穩(wěn)定提供重要的解決方案。
（作者介紹：何國(guó)俊系香港大學(xué)賽馬會(huì)基金經(jīng)濟(jì)學(xué)教授；港大賽馬會(huì)環(huán)球企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所所長(zhǎng)。本文僅代表作者觀點(diǎn)。責(zé)任編輯郵箱：tao.feng@ftchinese.com）