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技術(shù)進(jìn)步

創(chuàng)新
提振經(jīng)濟(jì)要求加大研發(fā)投入

桑希爾:對科技進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)影響過度樂觀是魯莽的。但矛盾的是,你對科技突破的經(jīng)濟(jì)影響越悲觀,就越有理由增加研究支出。

技術(shù)
投資者需注意的五大技術(shù)巨變

伍德:我們認(rèn)為,DNA測序、機(jī)器人技術(shù)、能源存儲、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)這五大創(chuàng)新的平臺將改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)。

FT大視野
人工智能終于接近人類智能了嗎?

GPT-3被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域的重大突破,有人認(rèn)為它甚至顯示出初步意識跡象,另一些人則指出GPT-3存在可笑的缺陷。

技術(shù)
為什么技術(shù)進(jìn)步讓我們越來越焦慮不安?

陳季冰:技術(shù)進(jìn)步究竟給我們帶來了多少貨真價實(shí)的福利?還是我們只是在忙忙碌碌和變動不居中收獲了一些假象而已?

環(huán)境問題
科技進(jìn)步來得及化解環(huán)境災(zāi)難嗎?

拉赫曼:科技進(jìn)步最終也許能夠解決或減輕氣候變化帶來的諸多問題,但其進(jìn)步速度能快到足以阻止災(zāi)難發(fā)生嗎?

自動駕駛
無人駕駛的問題在于人類

楊蓓蓓:經(jīng)歷試車后,我驚奇地發(fā)現(xiàn)汽車制造商朝著自動駕駛的目標(biāo)已取得巨大進(jìn)展,但一些意想不到的摩擦也讓我畏懼。

手機(jī)
沒必要對手機(jī)產(chǎn)生道德恐慌

施里姆斯利:我想為手機(jī)正名,它無疑是有史以來發(fā)明的最神奇、最有用、最能排解無聊的設(shè)備之一。

繁榮的創(chuàng)新與低迷的生產(chǎn)率

科伊爾:如何解釋“令人沮喪的生產(chǎn)率數(shù)據(jù)與令人興奮的創(chuàng)新”這一組合?是創(chuàng)新的影響力衰落了?還是衡量生產(chǎn)率的方法有問題?

智能家居
智能家居讓我們毫無任何隱私?

數(shù)字營銷界正熱衷于推銷全天候監(jiān)視用戶、獲取他們的偏好數(shù)據(jù)并推銷產(chǎn)品的智能家居。但消費(fèi)者真的喜歡嗎?

技術(shù)治國運(yùn)動的啟示

桑希爾:技術(shù)專家經(jīng)常抱怨政治人士不“懂”技術(shù),政治人士則反擊道,技術(shù)專家大多數(shù)時候也不懂政治。

自動駕駛汽車
讓自動駕駛消除汽車弊端

桑希爾:每年導(dǎo)致全球100多萬人死亡的汽車,堪稱史上最糟糕發(fā)明。自動駕駛技術(shù)能不能消除汽車的危險性?

人工智能
分析:中國正在AI領(lǐng)域快速追趕

中國的自我定位是:在人工智能領(lǐng)域成為頭號快速追隨者。阿里巴巴、騰訊和百度正領(lǐng)導(dǎo)一場追趕的商業(yè)競賽。

人工智能
警惕人工智能的失控風(fēng)險

桑希爾:數(shù)字操縱的威脅已經(jīng)如此嚴(yán)峻,甚至有人開始質(zhì)疑民主在大數(shù)據(jù)和人工智能時代還是否有活路。

數(shù)字時代
法律將是科技顛覆的下一個目標(biāo)

伯特:幾乎所有社會領(lǐng)域都受到數(shù)字革命的沖擊和顛覆,政府和律師行業(yè)沒有。但這種情況即將發(fā)生變化。

放心,特朗普不會創(chuàng)造未來

庫柏:多數(shù)歷史學(xué)家如今認(rèn)為,國王和總統(tǒng)對普通人的生活相對沒什么影響。人口結(jié)構(gòu)、氣候和技術(shù)要重要得多。

金融市場
用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘投資信息

桑希爾:大數(shù)據(jù)革命,加上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和超級計(jì)算能力運(yùn)用,正在產(chǎn)生可讓投資者擁有合法優(yōu)勢的全新一類信息。

機(jī)器人
對機(jī)器人征稅不合邏輯

薩默斯:我通常認(rèn)同比爾?蓋茨在公共政策問題上的看法,但他最近提出的對機(jī)器人征稅的構(gòu)想嚴(yán)重離譜。

電子金融
科技公司挑戰(zhàn)傳統(tǒng)銀行

Facebook、亞馬遜和谷歌等擁有海量用戶的科技公司正在蠶食傳統(tǒng)銀行的部分業(yè)務(wù),銀行應(yīng)如何應(yīng)對這種挑戰(zhàn)?

2017全球展望
下一批面臨科技威脅的行業(yè)

歲末年初,F(xiàn)T記者們展望未來5到10年,推測哪些行業(yè)將在科技挑戰(zhàn)之下縮水,甚至徹底消失。他們列出5個行業(yè)。

被職場焦慮改變的教育版圖

自動化正在加劇年輕一代的職業(yè)焦慮感,但大型新興市場的年輕人相對自信得多,他們懂得利用技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行自我培訓(xùn)。

數(shù)字時代
現(xiàn)實(shí)生活中揮之不去的數(shù)字化習(xí)慣

看到書本或報紙上有張照片,便會不自覺地把手劃過紙面,拇指和食指做出放大動作,才意識到這不是平板電腦。

科技創(chuàng)新能否化解氣候變化難題?

不能坐等科技把世界從氣候變化問題中拯救出來,因?yàn)樘柲堋L(fēng)能、電池等技術(shù)并沒有以指數(shù)級速度發(fā)展的可能性。

機(jī)器人將淘汰哪些工作?

戴爾公司創(chuàng)始人年輕時曾在餐館洗盤子,未來創(chuàng)業(yè)家們第一份糊口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位,但新技術(shù)也可能創(chuàng)造更多就業(yè)職位。

準(zhǔn)備迎接第二個“特別世紀(jì)”

FT專欄作家凱:羅伯特?戈登認(rèn)為1870年至1970年是一個“特別世紀(jì)”,而過去50年令人失望,IT技術(shù)雖然迅猛發(fā)展,但生產(chǎn)率增速卻在放緩。這種觀點(diǎn)或許過于悲觀了。

優(yōu)步
紡織業(yè)革命對優(yōu)步的啟示

FT專欄作家凱:當(dāng)年的飛梭發(fā)明者遭到紡織工圍攻,所幸他最后得到法國保護(hù)。如今優(yōu)步的遭遇說明同樣道理:限制競爭有損創(chuàng)新和公共利益。

技術(shù)
高新技術(shù)會帶來多少道德難題?

FT副主編桑希爾:隨著人工智能、生物科技和機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步,每個人都急于弄清楚其對社會、經(jīng)濟(jì)和道德層面的潛在影響。不妨先考慮三個問題。

2016達(dá)沃斯
達(dá)沃斯:智能機(jī)器將改變世界

2016達(dá)沃斯論壇傳出的反差鮮明的信息是:人工智能將刺激經(jīng)濟(jì)增長,創(chuàng)造新財(cái)富,但隨著機(jī)器人取代人類,數(shù)以百萬計(jì)的工作者將需要重新培訓(xùn)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中的最大未知數(shù)

Fulcrum資產(chǎn)管理公司董事長戴維斯:技術(shù)的發(fā)展是否會讓長期生產(chǎn)率增長更快?傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法可能忽視了質(zhì)量的提升和新產(chǎn)品的問世。

一知半解
從來就沒有什么新技術(shù)

FT中文網(wǎng)專欄作家何帆:我們關(guān)于技術(shù)的認(rèn)識水平,大致相當(dāng)于進(jìn)化論之前的生物學(xué)。那么多絕頂聰明的工程師,未建立關(guān)于技術(shù)的基礎(chǔ)理論,只因“工程師們只喜歡他們能解決的問題。”

工業(yè)革命
從工業(yè)革命歷史看中國未來發(fā)展

安邦咨詢:不論技術(shù)如何進(jìn)步和飛躍,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍要抓住工業(yè)革命歷史呈現(xiàn)的基本邏輯:發(fā)展工業(yè)制造,提升人力資源利用,推進(jìn)城市化,促進(jìn)國民消費(fèi)提升。

算法
人類應(yīng)克服“算法厭惡癥”

Two Sigma聯(lián)合主席西格爾:我們寧可信任明知有缺陷的主觀判斷,也不愿讓算法主宰生活。然而,讓算法承擔(dān)它們擅長的領(lǐng)域,人類的生活會更美好。

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展慢了嗎?

美國普林斯頓大學(xué)鄒至莊:GDP的增加源自勞力與資本增加及技術(shù)進(jìn)步。中國經(jīng)濟(jì)速度到2013年為止沒有減少,但當(dāng)中美生產(chǎn)技術(shù)水平接近后,技術(shù)進(jìn)步與國民所得增速將會降低。
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