某些類(lèi)型的技術(shù)似乎是專(zhuān)為快速追隨者設(shè)計(jì)的。這些競(jìng)爭(zhēng)者也許并不置身于一個(gè)新創(chuàng)意的前沿，但他們能夠做出足夠快的反應(yīng)，為自己開(kāi)辟一大塊新市場(chǎng)。機(jī)器學(xué)習(xí)的興起看起來(lái)像是這樣一類(lèi)創(chuàng)新：中國(guó)已完成自我定位，要在人工智能(AI)革命的這個(gè)標(biāo)志性技術(shù)領(lǐng)域成為頭號(hào)快速追隨者。

僅僅兩、三年前，這仍然貌似最狹窄的領(lǐng)域。其最先進(jìn)形式——被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)——源于三所北美大學(xué)的研究工作。那些突破背后的人們，后來(lái)跳槽到谷歌(Google)和Facebook這樣的地方。初創(chuàng)企業(yè)，如倫敦的DeepMind（現(xiàn)在是谷歌的一部分）和舊金山的OpenAI，則成為某些最先進(jìn)研究的中心。

但是，如今機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法——用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后變得更聰明的算法——已經(jīng)被很好地理解。事實(shí)證明，這是一種通用技術(shù)，可以應(yīng)用于幾乎任何問(wèn)題。