華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示：華為自2018年10月發(fā)布AI戰(zhàn)略以來(lái)，穩(wěn)步而有序地推進(jìn)戰(zhàn)略執(zhí)行、產(chǎn)品研發(fā)及商用進(jìn)程。昇騰910、MindSpore的推出，標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案（Portfolio）的構(gòu)建，也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。
昇騰910，算力最強(qiáng)AI處理器徐直軍此次正式發(fā)布的AI芯片是昇騰910，屬于Ascend-max系列。在2018華為全聯(lián)接大會(huì)上已經(jīng)發(fā)布了其技術(shù)規(guī)格。
實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度（FP16）算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到512 Tera-OPS；重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。
徐直軍表示：昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強(qiáng)AI處理器，當(dāng)之無(wú)愧。我們已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。
面向未來(lái)，針對(duì)不同的場(chǎng)景，包括邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛車(chē)載計(jì)算、訓(xùn)練等場(chǎng)景，華為將持續(xù)投資，推出更多的AI處理器，面向全場(chǎng)景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。
MindSpore，全場(chǎng)景AI計(jì)算框架徐直軍還發(fā)布了全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。
能否大大降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻，能否實(shí)現(xiàn)AI無(wú)處不在，能否在任何場(chǎng)景下確保用戶(hù)隱私得到尊重和保護(hù)，這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。
為此，2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為提出，AI框架應(yīng)該是開(kāi)發(fā)態(tài)友好（例如顯著減少訓(xùn)練時(shí)間和成本）和運(yùn)行態(tài)高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和云。
經(jīng)過(guò)近一年的努力，全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore在這三個(gè)方面都取得了顯著進(jìn)展。
全場(chǎng)景支持，是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實(shí)現(xiàn)AI無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求，也是MindSpore的重要特色。
針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。MindSpore框架通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。除了隱私保護(hù)，MindSpore還將模型保護(hù)Built-in到AI框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。
在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)現(xiàn)AI算法即代碼，使開(kāi)發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。以一個(gè)NLP（自然語(yǔ)言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用MindSpore可降低核心代碼量20%，開(kāi)發(fā)門(mén)檻大大降低，效率整體提升50%以上。
通過(guò)MindSpore框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服AI計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時(shí)也支持GPU、CPU等其它處理器。
為了更好促進(jìn)AI的應(yīng)用，徐直軍宣布“MindSpore將在2020年Q1開(kāi)源”，助力每一位開(kāi)發(fā)者，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。
全棧全場(chǎng)景AI解決方案，讓AI無(wú)處不在徐直軍在發(fā)布以上兩款產(chǎn)品之前，首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略：
投資AI基礎(chǔ)研究：在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效（更少的數(shù)據(jù)需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗），安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力；
打造全棧全場(chǎng)景解決方案：提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái)；
投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)：面向全球，持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作；
把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力；
應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理，對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景，大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。
華為AI解決方案（Portfolio）的全場(chǎng)景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類(lèi)終端等部署環(huán)境；而全棧是技術(shù)功能視角，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓(xùn)練和推理框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts在內(nèi)的全堆棧方案。
徐直軍也回顧了制定以上AI戰(zhàn)略的初衷。華為定位AI是一種新的通用目的技術(shù)（GPT），如同19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車(chē)、電腦、互聯(lián)網(wǎng)一樣，將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方。
同時(shí)華為也認(rèn)為AI的應(yīng)用總體還處于發(fā)展初期，AI技術(shù)和能力相比于長(zhǎng)遠(yuǎn)期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距，加速AI的應(yīng)用，正是華為AI戰(zhàn)略的初衷和目標(biāo)。具體包括致力于促成以下10個(gè)方面的改變：
1.通過(guò)提供更強(qiáng)的算力，使復(fù)雜模型訓(xùn)練能在幾分鐘、甚至幾秒鐘內(nèi)完成，而不是今天的數(shù)天甚至數(shù)周。
2.提供更經(jīng)濟(jì)、更充裕的算力，讓算力不再稀缺、不再昂貴，從而不再是AI發(fā)展的制約因素。
3.通過(guò)全場(chǎng)景方案，適應(yīng)企業(yè)不同需要，確保用戶(hù)隱私得到尊重和保護(hù)，讓AI能夠部署在任何場(chǎng)景，而不僅僅是公有云。
4.投資基礎(chǔ)AI算法研究，實(shí)現(xiàn)更少的數(shù)據(jù)需求，即數(shù)據(jù)高效；也要能夠基于更低的算力和能耗，即能耗高效。
5.通過(guò)AI框架MindSpore和應(yīng)用使能ModelArts，大大提升AI自身的自動(dòng)化水平，減少對(duì)人工的依賴(lài)。
6.持續(xù)提升模型算法，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的“工作”優(yōu)秀，而不僅僅是各種比拼環(huán)境的“考試”優(yōu)秀。
7.實(shí)現(xiàn)模型的閉環(huán)、實(shí)時(shí)更新，保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。
8.將AI技術(shù)與5G、云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)…等技術(shù)充分協(xié)同，發(fā)揮更大價(jià)值。
9.通過(guò)全棧方案一站式平臺(tái)，使AI成為所有應(yīng)用開(kāi)發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能，而不是一項(xiàng)只有具備高級(jí)技能的專(zhuān)家才能完成的工作。
10.通過(guò)全棧全場(chǎng)景技術(shù)手段，結(jié)合投資開(kāi)放的生態(tài)和人才培養(yǎng)，讓AI人才不再短缺。
昇騰310和ModelArts獲得廣泛應(yīng)用在2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，與華為AI戰(zhàn)略一起，作為全棧全場(chǎng)景解決方案的首批組件，華為同時(shí)對(duì)外發(fā)布并正式推出了昇騰310AI芯片和全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts。
昇騰310屬于Ascend-mini系列第一顆華為商用AI SoC芯片，在最大功耗僅8W的情況下，其整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到16Tops，半精度（FP16）算力達(dá)到8Tops。同時(shí)，該芯片中還集成了16通道全高清視頻解碼器，是面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。
自發(fā)布以來(lái)，基于昇騰310芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)獲得廣泛應(yīng)用。
其中，基于昇騰310的MDC和很多國(guó)內(nèi)外主流車(chē)企在園區(qū)巴士、新能源車(chē)、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景已經(jīng)深入合作。
基于昇騰310的Atlas系列板卡、服務(wù)器，與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地行業(yè)解決方案。
基于昇騰310，華為云提供了圖像分析類(lèi)服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等云服務(wù)。對(duì)外提供API達(dá)50多個(gè)，日均調(diào)用量超過(guò)1億次，而且在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)年底日均調(diào)用量超過(guò)3億次。另有超過(guò)100多個(gè)客戶(hù)使用昇騰310開(kāi)發(fā)定制AI算法。
ModelArts全流程模型生產(chǎn)服務(wù)打通了從數(shù)據(jù)獲取-模型開(kāi)發(fā)-模型訓(xùn)練-模型部署的全鏈條，可將生產(chǎn)所需的所有服務(wù)一站式提供。
截至目前，ModelArts已經(jīng)擁有開(kāi)發(fā)者超過(guò)3萬(wàn)，日均訓(xùn)練作業(yè)任務(wù)超過(guò)4000個(gè)，32000小時(shí)，其中：視覺(jué)類(lèi)作業(yè)占85%，語(yǔ)音類(lèi)作業(yè)占10%，機(jī)器學(xué)習(xí)5%。
隨著今天昇騰910 AI處理器以及MindSpore全場(chǎng)景AI計(jì)算框架的發(fā)布，華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案各重要組成部分悉數(shù)登場(chǎng)，徐直軍因此表示“華為已完成了全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建”。
實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的計(jì)劃和目標(biāo)，對(duì)華為AI，這是一個(gè)新的里程碑，更是一個(gè)新的開(kāi)始。
在發(fā)布會(huì)最后，徐直軍預(yù)告，在即將開(kāi)幕的2019華為全聯(lián)接大會(huì)，將有更多震撼的AI新品推出。華為期待與伙伴更加深入、廣泛地合作，讓AI無(wú)所不及，把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織。