自動駕駛作為人工智能領(lǐng)域最有前景的應(yīng)用類型之一，已經(jīng)在磕磕絆絆中發(fā)展了超過十年。從目前的路測情況來看，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了接近實(shí)用水準(zhǔn)的技術(shù)成熟度。今年2月份加州交通管理局公布了各個車廠/公司自動駕駛車輛在加州的路測情況，其中的領(lǐng)頭羊Google公司W(wǎng)aymo在一年中僅發(fā)生了21次人工接管(disengagement)。按照路測里程計算，平均每3萬英里(約4.8萬公里)發(fā)生一次人工接管，這比其2019年的人工接管平均行駛里程要高出一倍。

令人鼓舞的是，Waymo最大的競爭對手通用汽車公司的Cruise車型也取得了類似的成績，人工接管平均行駛里程也接近3萬公里。這說明自動駕駛業(yè)界整體技術(shù)水平和系統(tǒng)的可靠性又有了進(jìn)一步提高。

在自動駕駛技術(shù)接近商用之際，業(yè)界面臨的最大挑戰(zhàn)并不單純是技術(shù)本身，而是在應(yīng)用時如何構(gòu)建一個各方都能接受的商業(yè)模式?？紤]到自動駕駛系統(tǒng)在路測或?qū)嶋H使用時已經(jīng)出現(xiàn)了兩起致人死亡的事故--分別是2018年在加州山景城的Tesla Model X撞車事故和2019年Uber在亞利桑那州路測車輛撞死行人的事故，商用時最大的挑戰(zhàn)之一在于如何解決自動駕駛應(yīng)用帶來的人身財產(chǎn)損失賠償。