“物理世界”（以制造業設備所代表）和“數字世界”（由人工智能、傳感器等技術代表）的碰撞催生了制造業的巨大的轉變。兩個世界的融合將為下一輪經濟發展注入新的動能。以人工智能為代表的新技術正在對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。

據埃森哲公司測算，到2035年，人工智能技術的應用將使制造業總增長值（GVA）增長近4萬億美元，年度增長率達到4.4%。作為新的“生產要素”，人工智能對于制造業的影響有幾方面：（1）機器將部分取代人的工作，實現智能自動化。在中國、日本等國家，可以彌補由于老齡化、人力資源成本提升帶來的勞動力短缺問題。（2）人工智能通過增強勞動力技能帶來生產效率的提升，以提高人的效率，經過重新培訓的員工可以執行更高級的設計、編程和維護任務或創造性的工作。（3）人工智能與制造業的深度融合不但將加速新產品的開發過程，還將徹底顛覆原有的生產流程，人工智能程序不僅可以自動完成任務，而且還可以實現全新的業務流程。比如，根據客戶的個性化需求自定義產品配置。這將是人工智能在制造業領域的最終目標。

斯坦福人工智能實驗室主任、前谷歌大腦項目負責人、前百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）離開百度以后，將自己的創業項目聚焦在制造業領域，希望通過為制造業轉型提供技術、培訓、運營流程管理等一系列解決方案，成為在制造業領域的AI服務提供商。我通過與吳恩達的交流，希望了解這位站在AI前沿的科學家是如何理解人工智能將為傳統制造業帶來的改變。