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企業(yè)公告

主題演講9 物流時代:大規(guī)模集群機器人的曙光

【呂江】:大家下午好,我代表我們水巖科技在這個20分鐘跟大家分享一下,我們做的一些事情,以及對AI一些看法。我的題目是講物流時代:大規(guī)模集群機器人的曙光。我們做的倉庫里面有幾十臺,上千臺機器人同時協(xié)作,我們系統(tǒng)分為單體機器人系統(tǒng)和整個物流倉庫的系統(tǒng),這是兩層的系統(tǒng),他們中間有相互聯(lián)系的。

在這個世界上工程建造完美人工智能機器,但是目前為止還有臺機器可以是完美的,任何一個情況下都可以做。我覺得從另外一個角度考慮,我們是不是可以協(xié)作幾臺機器之間,幾臺不同的機器人,或者是控制器之間可以合作起來,而且每臺機器不是一個孤島,現(xiàn)在我們的技術(shù)平臺已經(jīng)很好了,已經(jīng)給 我們提供各種各樣的協(xié)作機會,我們有WIFI,4G,可以提供很寬帶寬基礎(chǔ)情況下,我們的機器通過網(wǎng)絡(luò)可以聯(lián)合作一起。

這個照片是密封蜂巢的照片,一個工蜂知道的信息非常少,作為蜂群來說,它所知道的信息遠遠大于一個工蜂知道的事情,它可以完成的任務(wù)也是大于工蜂完成的事情,我們做的事情牽涉到分布計算,云計算,物聯(lián)網(wǎng),分布式人工智能。我們通過物聯(lián)網(wǎng)還有現(xiàn)在更多的技術(shù),把具有一定人工智能機器聯(lián)合起來,得到更加不一樣的結(jié)果。

其實這個事情是很早就有了,我剛剛講了,通過各種不同的機器怎么樣能夠產(chǎn)生一個更大的效果,里面講怎么利用電腦空閑時間做一些義工,研究對世界有用的事情,對氣侯的變化,銀河系模型構(gòu)建,地震監(jiān)測,引力波研究等等。

斯坦福大學(xué)他們做的蛋白質(zhì)建模這樣一個事情,這個事情非常消耗計算能力,但是他們可能沒有那么多錢去建這樣一個超級計算機,你可以用你的電腦幫他們做這樣的研究。我覺得這個大家都可以嘗試一下,去試一下。

我們講到機器人是怎么樣,這是一個蘇黎士理工學(xué)院的例子,它做的單獨模塊可以飛,所有機器在地面上可以組裝起來,在空中形成一個整體來飛,這樣的情況實際上將來我們飛行器有可能是這樣,但是它在兩種不同模式下,它單獨飛是單獨飛,集群在一起的時候,它就要有一個更高層次的控制,讓整體有一個統(tǒng)一運行的模式,這個大家可以看一下,這個是非常有意思的東西。

我講的就是一個系統(tǒng)里面有很多相對獨立的個體,這些相對獨立個體有自己的獨立意識或者人工智能里面,它可以整體完成一樣?xùn)|西。比如說鳥群在空中飛來飛去,可以維持一定的形狀和方向去飛,最有意思,如果有一個獵人拿了霰彈槍打下來幾十只鳥,對整體并沒有多大的影響,這就是這種系統(tǒng)非常好的好處,就是因為有靈活性,可塑性,而且有冗余性,個別部件一個節(jié)點損壞,并不會導(dǎo)致整個系統(tǒng)的崩潰,這個位置馬上有其他東西來填補。

我覺得有可能是將來自動駕駛里面要考慮一個方向,比如說單車怎么去開車,但是實際上開車這件事情是一個交互性的東西,你和對面駕駛?cè)耍颓败嚭秃筌噷嶋H上有交流,我們平時用目光,我們用這種燈光來交流,這個東西我覺得也是可能在自動駕駛,或者在其他大規(guī)模系統(tǒng)上運用一個參考的地方。

在這種系統(tǒng)下,所有系統(tǒng)都是聯(lián)系在一起,通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起。有一個事情我一定要講三遍,就是安全、安全、安全,如果這個網(wǎng)絡(luò)被黑客,或者什么東西侵入,它可能操縱其中某一個節(jié)點,某一個具體的東西,這個可能在這個領(lǐng)域研究起來要做一些事情。同時我們的公司在這個地方,我們也是非常注重這個方面的工作。

大家可以看到這是我們公司應(yīng)用場景,我講一下物流的應(yīng)用場景,我們的機器人通過成百上千個機器人完成整個倉庫的操作,進行互相溝通和協(xié)同。如果一臺機器人因為什么問題,出現(xiàn)故障不影響整個倉庫的影響。而且可以隨時根據(jù)任務(wù)的情況,增加或者縮減整個機器人系統(tǒng)能量,整個系統(tǒng)容量根據(jù)具體的任務(wù)來縮減。

接下來大家看一下我們的實景。

(視頻)

這是我們單體的機器人,每一臺機器人不是完全一致的,這個是因為物理的原因,每臺機器有自己的特點和特有的速度。這是我們倉庫系統(tǒng),所有機器人把貨架進去,貨拉到這個地方,由工人進行揀選。

第一點大家可以看到這個系統(tǒng)每一臺機器有自己的特點,很難說把成百上千機器完完全全,一模一樣控制起來,因為每個機器都有自己的特點,每一臺機器人都有自己的判斷。我走到這個地方我遇到了障礙,我并不是聽上層系統(tǒng)的指令,我根據(jù)自己的狀況,判斷能力,通過圖象,各種各樣的傳感器得到出來的信息,繞過障礙物去走的過程,但是這樣的過程達到的效果整體倉庫,高效力的運行,我們在上面一層系統(tǒng)也要進行一定的調(diào)整,才會達到這樣的效果。

我跟大家講為什么要做這種機器人,而不是做別的東西,為什么要做物流,這是因為整個中國目前電商市場已經(jīng)把物流市場已經(jīng)推的很大,大家每天早晨8點鐘下定單,希望第二天早晨收到這個貨,基本在倉庫里面晚上把貨第二天早上運到你門口,如果有這樣的機器人24小時不間斷把貨從倉庫運出來,通過配送部門送到你們家里,這個物流是一個社會的基礎(chǔ)構(gòu)架。前陣馬云也說了,我們現(xiàn)在是每天將近一億單電商包裹量,三五年是10億單電商包裹量。每一單在個倉庫通過系統(tǒng)做好,送出去。

這個市場是非常大的,也是我們選擇通過這種機器人的方式,通過AI方式,能夠大批量,高效率去幫助物流的領(lǐng)域去把這個包裹送到各位的家門口。大家可以提問,我們還有幾分鐘的時間。

【主持人】:大家有沒有什么問題,可以交流一下。

【提問】:我剛才看您的錄像,你的機器人底下貼了二維碼,像這種機器人底下有軌道和固定識別,如果未來把二維碼去了,或者把軌道去了,像你剛才描述的愿景可以實現(xiàn)?

【嘉賓】:我相信可以實現(xiàn),需要新的定位方式,現(xiàn)在通過光學(xué)和二維碼來定位,室內(nèi)沒有GPS信號,也不夠精確,我的倉庫非常大,大概在幾萬平米,一般激光掃描,三色掃描不到那么遠的距離,現(xiàn)在以二維碼形式是一種比較精確的方式。如果將來找到更多的其他方式來做,我們是可以做的。

【提問】:你們這邊主要做機器人和系統(tǒng),就是整體解決方案?

【嘉賓】:對。

【提問】:這個倉庫部署有一個限制嗎?因為電商他們做大電商和小電商?

【嘉賓】:這個涉及到商業(yè)模式的問題。我今天沒有講是技術(shù)方面的論壇。其實我們商業(yè)模式最主要商業(yè)模式,我們打算和合作伙伴用機器人來建立倉庫,中小電商不需要買機器,只需要買服務(wù)。我開小電商,我今天出一百單,比人工操作還便宜,一個倉庫可以容納上百個中小電商,其他大電商再進行具體的合作。

【主持人】:大家還有問題嗎?

【提問】:您好,我想問一個問題,你做的是地面上的機器人,像無人機,或者倉庫跟倉庫之間的東西,你們是怎么看的,你們覺得這個業(yè)務(wù)跟你現(xiàn)在業(yè)務(wù)相比,會是怎么樣一個份額,或者說市場份額可能是什么樣的?

【嘉賓】:其實無人機這塊從技術(shù)上來講,它可能稍微復(fù)雜一點,因為它是一個3D,而且空間可能中間空隙波動影響比較大,尤其是清醒地?zé)o人機,我覺得有很多公司做這方面的研究,我希望他們出現(xiàn)比較穩(wěn)定的版本,但是我覺得從目前來講比較實用的方式,從倉庫到倉庫這種運輸還是小車形式會比較實用,比較快可以實現(xiàn)比較穩(wěn)定,不會出太大的問題。但是從無人機角度來講,這個系統(tǒng)可以用在無人機,像蜂窩式,一群鳥式,這個將來是有可能。比如說一百架無人機,每架無人機放著一個包裹,到陽臺把包裹放下來,再飛走,這個時候沒有電都沒有關(guān)系。這個都是將來一種方式,都可以研究去做的。

【提問】:我有兩個問題,我想知道一下什么樣的企業(yè)才能用的上這種看起來比較高端的研發(fā)出來的機器人?因為成本上面的考慮,是不是一些中小型企業(yè)也可以用?第二個問題和傳統(tǒng)人工揀貨,效率可以節(jié)省多少?

【嘉賓】:我先回答第一個問題,現(xiàn)在商業(yè)模式是任何一個小的企業(yè),比如說真的在淘寶開一個店,一天是兩三百單業(yè)務(wù)量都可以用,我們是提供一整套的業(yè)務(wù),由于連租倉庫,操作都可以包括,第二個什么樣的企業(yè)可以用這種高端系統(tǒng),技術(shù)進步最主要的好處就是讓大家,大眾都能夠享受到這種新技術(shù)帶來的好處,而不是說只有在某個大企業(yè)里面來用。所以說我們的這種方式也是盡可能讓研究技術(shù)能夠很快進入到中小企業(yè),而成本上,我們會比人工要便宜,我們省人工可以省掉60%到80%的人力,原來倉庫一百個人自己做,現(xiàn)在只需要20人。

【提問】:我看現(xiàn)在介紹了很多人工智能的東西,你們公司做物流方面,你覺得有什么困難,可能解決但是還沒有解決,人工智能在物流方面應(yīng)用,想解決還沒有解決,但是不久將來會解決?

【嘉賓】:其實物流行業(yè)挺復(fù)雜的行業(yè),看上去簡單,它牽扯方方面面很多,它牽扯數(shù)據(jù)很多。比如說一天一億單的包裹,真的是到每家每戶,一天一億條的數(shù)據(jù)量。你攢半年起來看這些數(shù)據(jù)量,怎么去分析,怎么讓供應(yīng)鏈適應(yīng)這樣一個大的流量東西,能夠把我們的整個所有節(jié)約下來成本通過這種方式,通過AI方式把成本節(jié)約下來,我覺得這些都在將來可以做的一些事情。而且說實話沒有任何一家數(shù)據(jù)中心或者公司做完整一套分析的東西,現(xiàn)在還沒有。

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