【Timothy Barnes】：我們其實應(yīng)該有兩個表，當(dāng)在完成的時候，我會有這樣一個提示。其實我不會講很長，而且我會看你們，你們都昏昏欲睡，意思我的演講必須結(jié)束。

我在倫敦大學(xué)創(chuàng)業(yè)中心，像麻省理工、劍橋等等都有合作關(guān)系，我最關(guān)鍵是幫助他們創(chuàng)業(yè)，我并不是只是一個設(shè)計師，應(yīng)該去創(chuàng)立公司。我們不光是產(chǎn)品，我們想促動業(yè)務(wù)的發(fā)展，對所有的智能，它不光是技術(shù)，它也是一種商業(yè)。對這個技術(shù)我們怎么用他們，怎么推廣用他們，怎么用他們來解決問題，這個是我們的考慮。我們同時考慮到用到政務(wù)上面，我想要更好了解你們，你們要核查一下，大家舉手一下？基本上所有人舉手，也就說至少你們并不是用雙手去忙別的事情，至少你們聆聽我的演講。

也就是說我們的手一般用來工作，我在這里問你們問題，你們是一個技術(shù)人員，還是一個商務(wù)人員，還是別的類型人才，你是記者，或者是攝影家，因為你是技術(shù)人員請舉手？如果是商務(wù)人員請舉手？如果是別的類型？我們看到很多商務(wù)人員在這里。這里我對所有聽眾一個了解，我們也可以看到，你們可能有一些人我到底想要說什么？我回到正題，我們怎么使用科技，這是我想要傳達(dá)的信息。

在剛剛開始，我想給大家傳達(dá)的是科技發(fā)展很快，無論是在中國，還是在別的國家，我們都可以看到科技給我們帶來很多的福音，給我們帶來很多的便利，甚至有人說科技無所無能。但是并不是科技就是萬能的鑰匙，也不是一種萬能的解決方案。其實在過去二十年，你可以看到對于語音分析，對人臉識別等等，我們關(guān)鍵看到它的應(yīng)用，我們怎么樣來使用科技，只有我們在使用科技才能得到詮釋，我們才能解決問題，才能滿足我們的需求。

所以可以看到這是大環(huán)境，我們現(xiàn)在有科技，我們現(xiàn)在也看到了科技進(jìn)步。我們就問用他們來解決什么樣的問題，這就是我對問題的表述，我們有很多的大問題，從全球角度來講，你可以看到一下麥肯錫，包括很多的大學(xué)或者牛津，有人來自于牛津嗎？有兩位。我知道牛津做了很多很棒的工作。

如果看全球過去十五年科技的發(fā)展，可以看到大的經(jīng)濟(jì)體，其實他們面臨主要問題都是老年化，也就是說我們也可以看到越來越多的人必須努力工作，也就是說老年化的問題。尤其對于發(fā)達(dá)國家，年輕人越來越累，年輕人越來越少未來五十年，我們可能越來越窮，因為工作的人越來越少。就英國和中國人而言，你可以看到我們在這里至少有1%生產(chǎn)率增長，才能解決老年化帶來的問題。

但是我們現(xiàn)在并沒有那么多的小孩能夠去滿足或者填補這塊的空缺，我們可以看到需要有這樣的技術(shù)，技術(shù)對我們是一種機(jī)會，否則我們會越來越窮，很多這些問題來刺激我們發(fā)展技術(shù)，通過這些技術(shù)解決我們的難題。你可以像自動化可能是我們一個方向，但是自動化給了一個答案，你可以看到它其實給我們做了很多的改變，就中國而言，自動化替代很多的工人。未來二十年員工替代化非常高，甚至達(dá)到90%。自動可以替代大量生產(chǎn)線的工人，這是一個趨勢。

另外一個在我們行業(yè)就是政務(wù)，你可以看到我們可能從不同的角度來政務(wù)。人工智能它的一個定義非常廣，但是我并不是簡單動畫，大數(shù)據(jù)，語音識別，機(jī)器翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器人等等，我們剛剛都聽到了這些范圍是很廣，都能夠?qū)ξ覀兩町a(chǎn)生影響。對政府來講，這個意味著什么，他們有很多的公共政策，包括他們的服務(wù)，就是說政府能為我們做什么，它的功能是什么？它的行政，例如說它有一些標(biāo)準(zhǔn)，利用安全的規(guī)則，法規(guī)一些制定，這是我去感興趣一塊。

你用手做很多的工作，目前全球最大工業(yè)是什么？最大行業(yè)是什么？例如說自動化、汽車、或者是農(nóng)業(yè)，或者零售，你覺得目前全球最大行業(yè)是什么？

【嘉賓】：農(nóng)場。

【Timothy barnes】：能源是的，投入人量是非常大，我覺得就業(yè)方面不是最大，或者是它在經(jīng)濟(jì)比重不是最大的。節(jié)大家提示一下，就是我的主題，就是政府。實際上談到聽眾的智商，大家表現(xiàn)出比較高的智商，占了全球16%，實際上行政管理可以說是全球最大的行業(yè)，它實際上并沒有獲得非常高效的發(fā)展。過去十年，我們根據(jù)數(shù)據(jù)來看，目前政府他們的效率改善只有0.2%，它是唯一一個全球行業(yè)，現(xiàn)在變得越來越?jīng)]有效率，我們應(yīng)該對此做點什么？

希望大家馬上想出答案，大家覺得我們在這個技術(shù)定義方面哪一個行業(yè)做的最成熟了，應(yīng)該是政府，如果大家再回答不對，就不知道怎么說了。

這個是麥肯錫做的報告，各個不同的行業(yè)列出全球20個行業(yè)，以及他們是不是準(zhǔn)備好了去迎接這種技術(shù)的顛覆。綠色是ICT，還有通訊，他們很容易被數(shù)字化，很容易為我們AI帶來原始數(shù)據(jù)。下面最難數(shù)字化就是農(nóng)業(yè)，很難對牛進(jìn)行數(shù)字化。還有包括施工建筑數(shù)字化也是比較難。有意思可以看一下這里，有很多行業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好了，但是這里我們發(fā)現(xiàn)政府在這個位置上，它也是正在等待一種裂變。它現(xiàn)在還是用很多個人的手工勞動。接下來自動化現(xiàn)象發(fā)生在政府這個行業(yè)。

比如說看一下美國的例子，如果我們用這種AI來進(jìn)行數(shù)據(jù)的輸入，比如說語音識別，或者是書寫的識別，我們用這些現(xiàn)有技術(shù)把它用于最常見行政管理工作，在接下來二十年當(dāng)中，它的影響將會是達(dá)到90億到320億，這只是占美國政府規(guī)模一半，實際上規(guī)模非常巨大，對中國市場我不太了解。我相信中國人口是很多，你可以看到這個行業(yè)面對很多的問題。

數(shù)字技術(shù)，這些相關(guān)技術(shù)并不是一個問題。我們接下來把技術(shù)應(yīng)用到政府和行業(yè)當(dāng)中，政府可以買很多的服務(wù)和很多技術(shù)來解決問題。希望我們能夠看到這方面的變化，我們舉一些小的例子，有一些公司，有一個倫敦的公司他們也是用了英國政府很多數(shù)據(jù)去分析政府在什么地方做的開支，政府買了什么服務(wù)，政府買的紙張還是買的管理服務(wù)，反正就是政府的開支，他們現(xiàn)在知道英國政府開支到底在哪里，英國政府知道很多，因為英國政府開始買這些數(shù)據(jù)了。

也就是說這里有1.8億交易，我們怎么樣用這些數(shù)據(jù)尋找里面的規(guī)律，我們就知道政府在哪里做的開支，可以改善政府開支的效率。一方面我們分析了如果政府對所有開支四分之一，我們知道它的四分之一開支用于管理咨詢，如果現(xiàn)在英國政府用一些大公司做咨詢工作，如果四分之一開支會用一些小公司來做咨詢公司，英國政府每年可以節(jié)省10億英鎊。我們分析它的開支規(guī)律，就是說有一些情況重復(fù)為政府提供服務(wù)，說明什么？這里面可能有一些不適當(dāng)行為，比如說他們有的時候合同金額過于低，從而獲得了以后，有更大的合同。我們用這些AI技術(shù)來去分析他們這里面政府開支模式和規(guī)律。

另外一個例子及就是SNETISUM COM，把是做情感分析和情緒分析，基于客戶服務(wù)，對客戶情緒進(jìn)行分析，比如說在客服熱線當(dāng)中，很多客戶會進(jìn)行投訴，有多少人買了電子產(chǎn)品，買了手機(jī)？會不會有時候打熱線尋求幫助？是的。買了手機(jī)的話，我們可能隨時都會買，你去找這個公司，誰來幫我們一下，這個公司就可以通過網(wǎng)站或者熱線給你提供幫助，在一年當(dāng)中提供服務(wù)是驚人的。如果你是政府部門的話，你是收稅部門，或者稅務(wù)部門情況不一樣。他們一年當(dāng)中有一天大家在那天去繳稅，我們從來不去提任何問題，一年當(dāng)中那天提出很多的問題。甚至全球第三大客戶服務(wù)公司就是英國稅務(wù)部門，一年中那天接受大量的問題和詢問。

在這種情況下我們用AI，他們現(xiàn)在想基于這種分析，基于對大家情緒分析，大家提問進(jìn)行優(yōu)先的排序，而不是誰先問就先回答誰，而是基于問題的性質(zhì)來總結(jié)規(guī)律，來先回答哪些問題。我覺得這是一種很有用的應(yīng)用。這是蠻有意思的一種應(yīng)用的環(huán)境。

還有是民事科技，這是一種創(chuàng)新的，初創(chuàng)的公司，我們可以說在過去幾年當(dāng)中，這種民事科技也是方興未艾，在英國更是方興未艾，這些大數(shù)據(jù)都是民用科技常用的數(shù)據(jù)。大家知道迪邁（音）這家公司，這家公司在兩年前被谷歌收購，而且他們只有60個員工，這60個人在數(shù)據(jù)能力方面非常出色，因此谷歌購買了這家公司。像種子的公司，我們現(xiàn)在對這樣一些民用科技的初創(chuàng)公司來說有很多的資助和投資界的投資。很多這些公司獲得了很多的投資人的資助為政府服務(wù)帶來顛覆性的科技、技術(shù)。

跟美國不一樣，美國他們的政府和初創(chuàng)公司距離特別的遠(yuǎn)，比如說華盛頓特區(qū)和初創(chuàng)公司距離特別遠(yuǎn)，但是英國用了很多初創(chuàng)公司來為政府提供相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)。我們相信在英國，我們會看到很多這些民用科技和初創(chuàng)公司，他們?yōu)檎峁┒喾N多樣的服務(wù)和科技。

實際上政府是最大的市場，給公眾社會帶來影響。AI這種技術(shù)對政府來說非常重要的。政府可以在數(shù)據(jù)，數(shù)字科技方面是蠻落后。我覺得我們可以用這個技術(shù)幫助政府解決很多的問題。

我最后問大家一個問題，大家不需要直接回答，有沒有想跟我一起合作，這個是最興奮的機(jī)會。如果大家想跟我合作，可以通過聯(lián)系方式來聯(lián)系我。謝謝大家！