就在10多年前，三位人工智能研究人員取得了一項突破，徹底改變了這一領域。
“AlexNet”系統通過對來自網絡的120萬張圖片進行訓練，能夠識別從集裝箱船到豹子等不同物體，其準確性遠遠高于以往的計算機。
這一壯舉幫助開發人員Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton贏得了一個名為ImageNet的神秘年度競賽。它還展示了機器學習的潛力，并在科技界引發了一場將人工智能帶入主流的競賽。
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