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AI在對抗耐藥菌方面展現潛力

機器學習能加速抗生素設計,但開發者很難吸引投資者。

在電影和科幻作品中,抗藥性“超級細菌”常被描繪成噬肉的怪物,但在現實世界中,得益于人工智能和機器學習的發展,對耐藥細菌的斗爭正迅速演進。

今年10月,世界衛生組織(World Health Organization, WHO)警告稱,在一項研究所監測的抗生素中,2018年至2023年間的抗生素耐藥性年增幅最高可達15%。世衛組織表示,2023年全球每六例常見細菌感染中就有一例對抗生素治療產生耐藥。以沙門氏菌為例,其藥物耐藥性“日益令人擔憂”,主要與在動物中使用抗生素有關。世衛組織還稱,抗生素耐藥性感染的致死率可達15%至20%,而對感染HIV的人群則更高。

人們對抗菌藥物耐藥性的擔憂已持續數十年,但在新冠疫情期間問題進一步加劇。美國疾病控制與預防中心(Centers for Disease Control and Prevention)稱,隨著新冠病毒給醫院帶來壓力,住院環境中的耐藥性細菌感染在疫情期間上升了20%。值得注意的是,隨著疫情緩解,這類感染仍維持在高位。到2022年,幾乎所有感染的發生率都仍高于疫情前水平。

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