2021年12月，AQR資本管理公司(AQR Capital Management)的機器學習主管布萊恩?凱利(Bryan Kelly)在一篇引發轟動的學術論文上署名。
《回報預測中復雜性的優勢》由凱利與Semyon Malamud及Kangying Zhou共同撰寫。研究發現，復雜的機器學習模型在預測股價和構建投資組合方面優于簡單模型。
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