這項名為“FaceAge”的新技術工具，進一步推動了利用人體器官衰老程度估計值作為潛在疾病風險生物標志物的研究努力。
科學家們借助人工智能分析癌癥患者的面部圖像，以預測其生存預后，在某些情況下，預測效果優(yōu)于臨床醫(yī)生對短期預期壽命的判斷。
研究人員使用深度學習算法來評估受試者的生理年齡，發(fā)現(xiàn)癌癥患者的生理特征看起來平均比他們的實際年齡大五歲左右。
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