說起溫布爾登——世界上最古老的網球賽事，金色的挑戰者杯和玫瑰露水盤、純正高貴的白色球衣，這些標志一百年來都沒有改變。然而很少有人知道，這個百年競技場上，全球最先進的科技技術正在和選手們同臺亮相。2008年，溫布爾登引入了SlamTracker平臺，網球迷和場內外觀眾不僅可以實時把握比賽的進程和重要比分，還能夠對比比賽制勝關鍵、回顧球員歷史表現。SlamTracker 正是一個融合了大數據分析技術的一個實時獲取及分析的平臺，可以借用科技技術讓觀眾更好地互動于體育賽事中。
大數據分析改變體育
對于溫布爾登而言，SlamTracker利用數據和預測分析技術賦予網球比賽新的洞察和生機。精彩比賽的背后，是對于過去8年大滿貫賽的資料，多達4100萬條的數據的統計分析。通過大數據分析預測出每一個球員需要達到什么技術指標，包括接發球點勝率、每盤破發成功率、網前得分率等，大大提高了贏球率和觀賽體驗。比賽進行間，球員在場上的表現會和這些指標交叉比對，例如，點入男單冠亞軍費德勒對莫瑞之戰，便可看到一發進球數、ACE球數、上網得分率等數據，增加比賽的可看性，也可加深球迷對網球運動的了解。對球員和教練而言，SlamTracker則有助于他們在賽前進行有針對性的部署，以及在賽后分析勝負的原因。
放眼更為廣闊的體育賽場，大數據分析無疑是當下最為熱門的議題，業界早已發出“大數據 大賽事”的呼聲。大數據分析概念在以高利潤、高風險、運營不確定性高的職業運動中相當普及，一些職業球隊已經開始采用先進的分析軟件輔助決策。最有名的就是NBA的邁阿密熱火隊（Miami Heat）總教頭Erik Spoelstra，他利用統計分析軟件擬定戰術和排出上場球員的名單；俄克拉荷馬雷霆隊（Oklahoma City Thunder）則靠分析數據選拔新球員。
此外，大數據分析技術還被普遍運用在提升體育賽事的用戶體驗中，不少電視臺已經導入實時分析的軟件，在重要賽事直播過程中隨時分析選手表現，所以當林書豪再次回到NBA賽場上，站在罰球線邊，每投一球，主播就能分析他的罰球命中率，這樣的表現在聯盟中排名第幾，與他受傷前的的歷史記錄相差多少等內容。
從賽場到商海：大數據分析改變商業社會
在商業社會中，大數據分析正在為商海中的競技增添無限魅力：金融、電信、制造等傳統行業通過從大數據中獲取的全新洞察描繪藍圖、創新轉型；因大數據而生的互聯網、營銷等新興行業也正從洞察中獲取更強的競爭力。思考、決策和行動的方式在這個時代悄然改變。
在不斷的大數據探索中，越來越多的企業發現，“利用大數據”并非止步于“利用技術去處理數據本身”，而是需要從業務層面去發現，立足業務需求去思考，繼而通過全量數據的分析尋找信息之間的關聯性，獲取最有效的價值實現手段。因此，最為有效的方式是業務人員和技術人員一起用大數據的思維模式去尋找差距，用大數據來去彌補技術上的能力，挖掘有效的信息返回到業務部門，通過業務轉型或新的決策模式驅動價值。從這一閉環的維度推進大數據實踐進程，將會避免技術與業務需求之間的脫節，比單純從技術角度處理數據要更加符合企業特質、更加深刻、高效。
正如今年3月份IBM與牛津大學共同發布的調研白皮書《分析：大數據在現實世界中的應用》的結果所說，“大多數企業都已認可‘大數據’改善決策流程和業務成效的潛能”。對于企業而言，大數據成為了一項業務上需要優先考慮的任務，大數據分析所帶來的是全球整合經濟時代商業模式的巨大變革。
一、大數據分析改變思考
傳統的思考模式有賴于人的經驗，然而數據能夠賦予思考新的意義。
一直被零售行業所津津樂道的真實案例發生在美國沃爾瑪連鎖超市，尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品擺在一起，竟然使兩種商品的稍量都大幅增加了。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。這個發現便來自于對消費數據的分析，原本商家認為浩如煙海卻又雜亂無章的數據為他們帶來了意想不到的利潤。
另一個有趣的案例來自歐洲一家連鎖烘焙坊。這家烘焙坊從人潮流量、客戶信息、氣象信息中洞悉一個現象——每當下雨天，女性消費者喜歡吃蛋糕；晴天則是潛艇堡、三明治銷量較佳。以往企業只能憑經驗發掘這種現象，但現在有了數據資料左證，便可以利用整合每日氣象、原物料、生產、銷售等大量數據后進行預測，促使中央廚房調整出最佳產品組合，這家連鎖烘培坊因此提升了20%的獲利。
二、大數據分析改變決策
在大數據時代，“讓分析更靠近數據”成為至關重要的實踐法則。大數據分析可以讓企業和組織在浩瀚的數據海洋中去發現去洞察，準確把握事物的相關性。對于決策者而言，個人經驗之外的“數據依據”越來越不可或缺。
在大數據源頭的互聯網行業，決策者已經清楚認識到，僅僅依靠前臺產品的研發和創新已經不能夠滿足當前行業的激烈競爭要求，加強后端核心數據平臺、將大數據洞察引入運營和管理，才是多重力量比拼中成功的關鍵。人人游戲就將IBM業務分析平臺作為給運營和產品部門了解用戶的最佳利器，從變化的用戶行為中獲取和產品、業務相關的重要洞察，幫助決策者不斷調整運營重心，獲得了10%的收益提升，每年節約成本近百萬。
在醫療行業浩如煙海的知識庫中，關于疾病和藥物的新知識的更新速度呈幾何級數增長，對于醫生而言，每天都會面臨許多找不到答案的醫學問題。因此，具有龐大信息庫的沃森（Watson）應對醫療大數據的“醫生助手”。按照對沃森的設計，它能理解人類的普通語言，能夠理解和分析問題，包括理解一個人患病后對癥狀的描述，掌握醫學知識、醫學理論和醫學史，因此能迅速診斷疾病，并且提出合理的治療方法，成為臨床醫生的最佳助理。
三、大數據分析改變行動
大數據賦予思考和決策全新意義，推動商業社會重新思考自身的業務模式所帶來的大數據需求，以更加快速的“行動”向大數據實踐邁進。根據麥肯錫估算，如果企業或組織能充分利用大數據分析，每年它可以為美國醫療業帶來3000億美元，為歐洲的公共部門帶來2500億歐元的潛在價值，零售業也可因此將其利潤提高60%以上。
美國知名電郵營銷公司Constant Contact（CTCT）在幫助中小企業擴大客戶關系方面一直優勢顯著。對于當前激烈的市場競爭，CTCT更需要抓取時機、提升效率、精準營銷，從而幫助客戶達到更好的市場效果。因此，CTCT開始在IBM的幫助下向大數據時代營銷模式轉型，不斷提升計算能力，對于海量的用戶數據進行分析，更加準確的把握用戶習慣，讓郵件推送的成功率提升了15%~25%。同時，它完成整個分析的時間也從此前的數小時縮短到幾秒鐘。
在新生兒監護領域，全球專家多年來都致力于如何將科技技術和醫療診斷更好的結合，通過使用前沿的大數據的數據處理及分析技術，幫助醫療工作者們在嬰兒尤其是早產兒降生的最初也是最為關鍵的24小時內達到更高的存活率。在安大略理工大學，新生兒重癥監護專家就使用IBM大數據軟件分析早產兒身上或者周圍的傳感器、檢測儀器所發出的每秒超過1000條的獨特的信息數據，使看護者不僅能實時發現危及新生兒生命的感染，也可以預測未來24小時內可能突發的癥狀，及時采取措施。
大數據分析：無限魅力，超越競技
2011年，舉世矚目的超級運算系統Watson戰勝人類選手，贏得了美國智力問答比賽Jeopardy!。當時就有全球行業專家對于Watson應用前景進行了三大預測：提高醫療就診率、諫言重大金融決策、改善和優化客服流程。
近兩年間，這三大應用前景伴隨著創新實踐撥云見日，從預測化為現實。Watson作為“醫生助手”在醫療行業不斷獲得實踐突破；在華爾街，Watson為花旗銀行提供云服務，管理和預測證券組合投資風險；尼爾森、加拿大皇家銀行等則通過Watson這一“認知助理”，快速整理海量的用戶數據，協助客服專員與全球客戶進行互動。
從為溫布爾登帶來更精彩的觀賽體驗，到賦予Watson前瞻的認知計算能力，大數據分析迅猛的力量正在改變著這個世界。每時每刻都有海量的數據被創造，這意味著同時也有海量的價值亟待探索。大數據分析的意義早已超越賽場和商海的競技，在大數據新世界里，整個社會就是創新和發現的實驗室，置身其中的你我都是創造者、探索者和改變者。
洪樺
IBM中國開發中心，軟件部信息管理部，資深主管經理