2月9日，英國《金融時報》中文網(wǎng)攜手賓大沃頓中國中心邀請LinkedIn（領(lǐng)英）中國技術(shù)副總裁王迪做客View From The TOP高層沙龍，基于領(lǐng)英全球的用戶樣本量，剖析區(qū)塊鏈技術(shù)對人才的流動影響。
近3年全球區(qū)塊鏈人才增19倍，僅軟件及金融保險行業(yè)需求顯著增加領(lǐng)英2018年數(shù)據(jù)顯示，全球?qū)τ趨^(qū)塊鏈人才的需求量從2015年開始出現(xiàn)增長，并且在2016-2017年經(jīng)歷了爆發(fā)式的顯著增長，但目前來看，其占全球人才市場需求總量的比重還非常低。近年來對于區(qū)塊鏈人才需求增長最快的行業(yè)是計算機軟件行業(yè)，其次是金融服務&保險行業(yè)。
圖：全球?qū)^(qū)塊鏈人才需求最高的Top5行業(yè)，及其需求量占領(lǐng)英全球職位總量的比率
而從人才供給端來看，從2015年到2017年，在領(lǐng)英檔案上標注有區(qū)塊鏈相關(guān)技能的人才數(shù)量增長了近19倍。但人才總量仍然較少，僅相當于領(lǐng)英平臺上全球AI人才數(shù)量的2%左右。
如果從當前這類人才的全球分布來看，美國占據(jù)25%，其次是印度7%以及英國6%。美國的相關(guān)人才更多集中在大紐約地區(qū)24%，舊金山灣區(qū)21%及大洛杉磯地區(qū)10%。而中國相關(guān)人才基數(shù)還較小，從目前的分布來看，主要集中在北京和上海。
圖：全球、美國及中國區(qū)塊鏈相關(guān)人才地域分布
因此，盡管2016-2017年區(qū)塊鏈人才市場經(jīng)歷了快速的增長，但實際來看，全球相關(guān)人才總量還較低；而從人才的需求端來看，更多集中在計算機軟件和金融保險服務領(lǐng)域，其他行業(yè)尚未產(chǎn)生大規(guī)模人才需求。
具備“區(qū)塊鏈思維”和“應用開發(fā)經(jīng)驗”的人才極度匱乏區(qū)塊鏈不是一個單一的信息技術(shù)，而是依托一些現(xiàn)有技術(shù)來實現(xiàn)一些新的功能，比如P2P網(wǎng)絡，哈希函數(shù)，智能合約等，并將這些技術(shù)應用到一種新的思維邏輯架構(gòu)中。所以從這個角度來說，區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)并不需要掌握某種新的專業(yè)技術(shù)。業(yè)界認為，區(qū)塊鏈開發(fā)最受歡迎的編程語言是C++和Go，而精通密碼學和分布式計算的資深人才對于區(qū)塊鏈開發(fā)也是有先天優(yōu)勢的，但是也并非硬性條件。
領(lǐng)英中國技術(shù)副總裁王迪表示，“區(qū)塊鏈是一個由技術(shù)社區(qū)驅(qū)動的、仍處于早期快速發(fā)展階段的新興技術(shù)模式，目前尚不完備。所以區(qū)塊鏈對于技術(shù)人才的要求與AI不同。區(qū)塊鏈開發(fā)更需要具備去中心化思維、實際的應用開發(fā)經(jīng)驗，和快速的學習能力；而AI是建立在重大學術(shù)突破和技術(shù)積累的基礎(chǔ)上，要求很高的技術(shù)門檻，也需要深厚的技術(shù)積累。用更通俗的話來說，區(qū)塊鏈開發(fā)更需要‘軟技能’，AI更需憑借‘硬實力’。”
領(lǐng)英一組數(shù)據(jù)顯示，中國AI相關(guān)技術(shù)人才中擁有10年以上工作經(jīng)驗的人占總數(shù)的38%，區(qū)塊鏈相關(guān)人才中擁有10年以上工作經(jīng)驗的人占總數(shù)的28%，而中國信息技術(shù)行業(yè)人才中擁有10年以上工作經(jīng)驗的人占15%左右。但并不能說明區(qū)塊鏈領(lǐng)域已經(jīng)擁有很多資深人才，經(jīng)驗資歷或只能說明他們擁有區(qū)塊鏈開發(fā)所涉及的一些基本技術(shù)，并不一定說明他們具備區(qū)塊鏈開發(fā)的思維和實際應用經(jīng)驗。
當前，所謂具備“區(qū)塊鏈思維”和“應用開發(fā)經(jīng)驗”的這類人才是非常稀缺的。王迪認為，“對于意圖發(fā)力區(qū)塊鏈概念，掘金商業(yè)機會的企業(yè)來說，既需要這樣的人才作為項目領(lǐng)軍人物，也需要建立更長期的戰(zhàn)略目標來培養(yǎng)和儲備更多年輕的技術(shù)人才，這樣才能在行業(yè)迎來真正的風口時抓住機會。此外，也可以與美國、英國和印度等國家開展人才和技術(shù)合作，這些國家近年來產(chǎn)生了很多創(chuàng)投企業(yè)，具備區(qū)塊鏈開發(fā)經(jīng)驗的人才比國內(nèi)更多一些。”
如果說2017是AI元年，2018的區(qū)塊鏈尚處探索之年王迪認為，“任何一個新技術(shù)、新概念的爆發(fā)都需要一些必要的客觀條件。比如，AI在近年來的爆發(fā)就與三大客觀條件的作用密不可分——即算法、算力和數(shù)據(jù)。首先是云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟和普及，它們像‘水’和‘氧氣’一樣，為AI應用提供了大量的算力和數(shù)據(jù)；而深厚的人才積淀又提供了先進的算法。”
那么2018年區(qū)塊鏈是否會迎來一個強力觸發(fā)點呢？2017年底德勤發(fā)布了一份報告，基于全球軟件協(xié)作平臺GitHub上提供的元數(shù)據(jù)，對區(qū)塊鏈技術(shù)和項目演變進行了深入實證分析。分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在Github上共有86,034個區(qū)塊鏈項目，其中僅有8%的項目有人維護，5%的項目存活下來，項目平均壽命僅為1.22年。
撥開表面的喧囂，2018年的區(qū)塊鏈恐仍將處于探索階段，最大的突破點還是圍繞金融及保險服務應用場景，比如數(shù)字貨幣應用的成熟，而其他商業(yè)領(lǐng)域還會繼續(xù)探索可能的使用場景。