強大的人工智能系統可以極大地造福社會，幫助我們解決一些世界上最大的問題。例如，機器學習模型已經在診斷疾病、加速科學研究、提高經濟生產率以及通過優化配電網中的電流分配來節約能源等方面發揮了重要作用。
如果這些好處因為公眾對這項技術的強烈反對而受到損害，那將是一場悲劇。但正如“人工智能教父”之一杰弗里?欣頓(Geoffrey Hinton)上月從谷歌(Google)辭職時所警告的那樣，隨著人工智能技術在不公平歧視待遇、虛假信息和欺詐等領域日益遭到濫用，這種危險正在增加。因此，各國政府必須迅速采取行動，妥善、充分地監管這項技術。
如何做到這一點將是我們這個時代最大的治理挑戰之一。機器學習系統可以部署在數百萬個用例中，無法簡單分類，可能會給監管機構帶來無數個問題。這種快速發展的技術也能夠大規模地以分散、隱蔽和無處不在的方式被使用。但令人鼓舞的是，世界各地的監管機構終于已經開始著手解決這些問題。
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