過去幾十年里，許多研究都關注一個奇怪的現象：隨著技術變得越來越快，人類變得越來越慢。勞動力的數字化未能實現其承諾，而其原因尚未形成共識。

經濟學家羅伯特?索洛(Robert Solow)在1987年總結過這一問題，他說：“計算機時代到來的跡象隨處可見，唯獨在生產率統計數據中看不到。”數據不斷證明了他的觀點。自2005年以來，所有衡量IT支出的指標一直呈上升趨勢，但美國、英國、日本、德國和法國的勞動生產率增速至少減半。

這一悖論——有時被稱為生產率之謎2.0，以紀念上世紀七八十年代的類似趨勢——引發了大量爭論。其原因或許如羅伯特?戈登(Robert Gordon)所指出的那樣，因為近期的技術進步與歷史相比可能沒有那么大。或許，正如喬納森?哈斯克爾(Jonathan Haskel)和斯蒂安?韋斯特萊克(Stian Westlake)所言，這種衡量方法本身已經過時了。其他流行的理論涉及到結構性阻力、計量錯誤、滯后效應、財政抑制和長期均值回歸的某種組合。沒有人能解釋的是，為什么持續的增量改善，不僅未能阻止生產率增長不斷減弱的趨勢，反而似乎在助長它。