去年，執(zhí)掌一個(gè)人工智能研究中心的紐約大學(xué)(New York University)教授凱特?克勞福德(Kate Crawford)，開(kāi)始研究極受歡迎的亞馬遜(Amazon) Echo設(shè)備的“黑箱”流程。
克勞福德所做的并不是你可能想象的那種人工智能研究——即研究算法、計(jì)算系統(tǒng)等等。她與塞爾維亞學(xué)者弗拉丹?喬勒(Vladan Joler)合作，繪制支持Alexa（與Echo用戶對(duì)話的人工智能助理）的供應(yīng)鏈、原材料、數(shù)據(jù)和勞動(dòng)力的地圖。
這項(xiàng)任務(wù)非常艱巨，以至于喬勒和克勞福德承認(rèn)，他們的地圖“人工智能系統(tǒng)解剖圖”只是第一步。結(jié)果既令人不寒而栗又具有挑戰(zhàn)性。因?yàn)榈貓D顯示，當(dāng)代西方社會(huì)對(duì)于其技術(shù)渴求的真正代價(jià)一無(wú)所知。
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