1995年,在互聯網通訊技術高速發展的背景下,微軟公司發布了其第一款“具有革命性質”的操作系統——Windows 95,并在發布會上特意邀請當時紅極一時的滾石樂隊演唱了《Start Me Up》。此后,微軟公司開啟了第一代的互聯網“技術革命”。“爆款發布會”也成為了技術公司的商業標配。2010年,喬布斯在蘋果的Iphone4發布會上喊出“再一次改變世界”,Iphone4作為第一款“智能手機”引領了移動互聯網的先聲。商業上的成功宣傳與技術上的飛躍進步再一次形成合力,帶動了變革。技術革新的深刻程度,往往有幾個判斷標準:商業成功、社會變革、法律沖擊、文化轉型。相比較其他標準,商業成功可以在短期之內量化衡量,所以也最容易作出判斷。越是深刻的技術革新,越是會帶來除商業以外對其他領域影響的豐富想象。沒有哪一項技術像人工智能技術一樣,影響如此廣泛且深遠。
人工智能技術不再“錦衣夜行”
我們總是會高估技術的短期作用,而忽視技術的長期影響。人工智能技術從1956年萌芽開始,經歷了一個甲子。六十年的時間可以分為三段。第一個階段是人工智能學科初創的新興期。從1956年到1970年前,新興時期的第一個十年充滿了“技術樂觀”。人工智能學科的代表人物西蒙與明斯基曾在這十年間做出了四個著名的預言:第一,“數字計算機”十年之內就會戰勝國際象棋世界冠軍;第二,在三到八年時間里我們將得到一臺具有人類平均智能的機器;第三,二十年內機器將能完成人能做到的一切工作;第四,一代之內……創造人工智能的問題將獲得實質性解決。現在看來,四個預言無一應驗成真。戰勝國際象棋世界冠軍也是20世紀最后十年中的事兒了。第二個階段是理論與技術逐步發展的沉寂期。進入20世紀七十年代之后,人工智能技術的發展遠沒有達到專家與社會的預期,理論與技術的發展也逐步陷入瓶頸,整個學科陷入迷茫。1973年,英國發布了著名的《萊特希爾報告》,宣告人工智能領域“沒有得到有重大影響潛力的發現”,學科和行業隨之進入第一個“冬天”。日本曾經想通過第五代超級計算機計劃帶動整個行業的發展。試驗了十年最后也以失敗告終。人工智能領域的研究持續暗淡。到了2005年,紐約時報的一篇報道,道出了一股心酸,“計算機科學家和軟件工程師避免使用人工智能一詞,因為怕被認為是在說夢話。”盡管社會關注度逐漸下降,但是前沿研究始終在累積著巨大能量。從2010年前后開始,人工智能進入新的發展階段。深度學習、神經網絡、大數據是這個階段的關鍵詞。此次發展期持續到今,前后也不過十余年時間,但是獲得了空前的關注。人工智能技術在互聯網通訊技術、大數據、云計算的“加持”下,開始形成“技術合力”,不再“錦衣夜行”。