根據國家郵政局監測數據顯示，今年”11.11”當天，我國主要電商企業全天共產生快遞訂單13.52億件，同比增長25.12%；全天各郵政、快遞企業共處理4.16億件，再創歷史新高。這一年一度且升級的“大考”，不斷檢驗我國快遞行業的承受能力。
買買買的腳步停不下來，快遞行業還好嗎？壓力山大。
我國勞動年齡人口數量連續五年下降，潛在從業人員持續減少。物流從業人員中，快遞員人數超過50%，而快遞員供給不足的現象日益嚴重，超負荷勞動事例數不勝數。快遞小哥“每天工作16小時，因三餐不定時同事大都患有胃炎”的鮮活例子，刺激著人們的神經。
這個情況能緩解嗎? 難！
未來三年，全國快遞日均配送量將由1.14億件上升至2億件，按照目前的配送效率計算，三年后快遞員的缺口將在100萬人左右，意味著投遞末端還將面臨更大的壓力。
投遞末端以外，后側園區的基礎建設也顯示出明顯滯后于市場需要，發展水平仍然偏低的一系列問題。缺乏統一管理、資源閑置等園區亂象，影響著園區的集散功能和整體網絡的合理布局。
快遞從業人員缺口大，園區發展滯后，遞送效率疲軟等問題，儼然成為快遞企業當下面臨最直接的挑戰。
因此，實現快遞過程的自動化、智能化，有效提高效率，節約人力成本，是快遞企業最強烈且迫切需求。
直面壓力，華為云德邦快遞攜手探尋多元解決方德邦快遞——“一家有卡車的科技公司”，屬于不折不扣的快遞界“黑科技”愛好者。
AR量方、無人車、智能客服等各種高端科技紛紛在德邦快遞落地實施，甚至在物流云領域，德邦快遞也積累了多年的技術基礎。實際上，在市場需求驅動下，德邦快遞的業務規模正高速增長。然而，面對密集的訂單，以時效準確著稱的德邦快遞沒有選擇蠻干，而是持續以技術驅動提高核心競爭力。
今年6月，德邦快遞就與華為在上海簽署了戰略合作協議，宣布將與華為在云計算、人工智能等領域進行深入合作，實現科技與快遞業務場景的融合，全面升級快遞服務的體驗。
這次納入華為云的資源，不僅鞏固了德邦快遞云端數據業務的可靠性，更加速了其全云化服務的進程。根據雙方達成的協議，德邦快遞將基于華為云技術，在自動識別、備份、大數據、網絡傳輸方面持續推進合作。
德邦快遞還宣布，目前正在華為的協助下，打造一座智慧物流園區，并在能源資源管理、安防聯動和人臉識別的智慧化基礎上，探索人工智能在快遞行業全產業鏈當中的應用。
融合科技與快遞業務場景，華為也正積極助力——結合華為云文字識別（OCR）服務、人證核身服務、行為檢測服務等技術服務，華為打造了智慧物流解決方案，從園區后端到投遞末端，全方位流水線式提升企業工作速率。
智能從收到快件那一刻就開始，OCR高速掃描取件，降本增效OCR，華為云文字識別技術，是能夠賦予機器一雙“慧眼”的好技術。簡單來說，它能夠高效準確提取圖片關鍵信息，構建數據資產庫。目前，華為OCR的識別準確率已經大于99%，能做到不到每秒一張圖片的識別速度。
取件時，快遞小哥可直接拍照或截圖，OCR就會自動識別收寄信息并即時錄入系統，錄入過程簡單高效不煩惱。高精度的OCR識別，還能夠處理復雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問題，減少異常情況的人工處理時間，大幅提高服務效率及用戶體驗。
目前，德邦快遞已經全面應用OCR技術識別快遞面單，在此之前通過雇傭人力純手工錄入的做法被取而代之。技術的應用不僅提高了錄入準確率，解決效率低下的問題，還節省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。
自動化流水作業不停歇，準確提取信息并自動分揀，節約人力面對海量且去向各異的包裹，華為云還可通過OCR技術自動識別分揀，按目的地分類管理——包裹取回并傳上流水線后，系統會自動拍照識別，一秒讀取運單圖片中的快遞信息，然后根據寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，可對物品進行合規性檢測。最后，按照識別的結果，流水線可將包裹按目的地自動分揀開來，整個流程智能高效，大幅節省分揀人力。
快遞行業中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不僅傷害了消費者的權益以及信任，其導致的貨損賠償對企業來說也是筆及其希望避免的大額支出。
華為AI智能分析能夠通過對監控視頻進行實時行為分析，自動識別揀貨員在揀貨過程中出現的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動輸出暴力分揀片段，及發生的時間和地點。在多車多人的復雜場景下，暴力分揀算法的識別準確率為60%，召回率40%，能大量減少人工監控成本，且有效降低暴力分揀行為的發生，確保安全工作，保障貨物完整無損地到達收件人手里。
通過技術賦能實踐，共同”讓天下沒有難送的快遞“，華為云對德邦快遞來說，真正做到了 “有技術，有未來，值得信賴”。
實際上，不僅限于快遞行業，華為希望把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界，華為云也正踐行這一愿景，努力進入更多企業，實現“普惠”。
這一次，賦能快遞行業的華為云，正在為風里來雨里去的快遞小哥減少工作的煩惱。