作者李世達(dá)，本文只代表作者本人觀點。
在全球人工智能競賽火熱推進的當(dāng)下，人們逐漸體認(rèn)到，大模型進入推理階段后，數(shù)據(jù)并不就此失去價值，反而因為動態(tài)知識需求而更顯關(guān)鍵。“最后一哩”的語料質(zhì)量與多樣性，往往決定了一個大模型的優(yōu)劣。
這或許是臉書母公司Meta（META.US）斥資143億美元，戰(zhàn)略性投資AI數(shù)據(jù)公司Scale AI的主要考量。
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