人工智能已經(jīng)超越科學(xué)知識(shí)的極限，預(yù)測(cè)出幾乎所有已知蛋白質(zhì)的形狀。這項(xiàng)突破將顯著加快生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的步伐。

這項(xiàng)研究由人工智能公司DeepMind完成。由谷歌(Google)的母公司Alphabet擁有的這家倫敦公司使用其AlphaFold算法，構(gòu)建了迄今最完整、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫，其中包含逾2億種已知蛋白質(zhì)。

僅從一種蛋白質(zhì)的DNA序列來預(yù)測(cè)其結(jié)構(gòu)，一直是生物學(xué)領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)之一。目前的實(shí)驗(yàn)方法確定一種蛋白質(zhì)的形狀都需要在實(shí)驗(yàn)室里花費(fèi)數(shù)月或數(shù)年時(shí)間，這就是為什么只有大約19萬種蛋白質(zhì)（已知蛋白質(zhì)數(shù)量的0.1%）的結(jié)構(gòu)已解出。