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大數據

計算的未來在“邊緣”

數據具有“地心引力”。在以數據為中心的計算世界中,應用程序和資源有一種向信息所在之處靠攏的自然趨勢。

大數據經濟學(以及依賴大數據的機器學習算法)一直是領先云計算公司的專長。亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)和谷歌(Google)等公司通過降低計算的單位成本,將數據密集型任務納入它們的大規模中心化設施,獲得了蓬勃發展。

但人工智能也開始提供一種迥異的計算范式。它將更多數據處理推向網絡“邊緣”,即與現實世界相交的眾多計算設備——從聯網的攝像頭、智能手表到自動駕駛汽車。同時,人工智能正在催生新一波初創企業,支持者稱,它們代表著計算領域的下一場重大架構轉變。

盡管有人抱怨大型科技平臺阻礙了計算領域的競爭,但西雅圖Madrona Venture Group的初創企業投資人馬特?麥基爾韋恩(Matt McIlwain)表示,事實上,“我們正處于一個更為開放的時期——尤其是在人工智能領域”。

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