對于一個理應(yīng)奇缺人才的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)似乎在快速造就大批新專家。不久前，1600人出席了華盛頓大學(xué)(University of Washington)機器學(xué)習(xí)教授卡洛斯?格斯特林(Carlos Guestrin)執(zhí)掌的公司Turi在舊金山主辦的一次數(shù)據(jù)科學(xué)峰會，表明數(shù)據(jù)科學(xué)引起的興趣是多么的濃厚。

格斯特林提出，所有軟件應(yīng)用在5年內(nèi)都將需要內(nèi)置的智能，使數(shù)據(jù)科學(xué)家——經(jīng)過培訓(xùn)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行分析的人員——成為這一新興“認知”技術(shù)經(jīng)濟中的關(guān)鍵工作者。

無論這種關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)即將無處不在的預(yù)測正確與否，目前已有一些核心的關(guān)鍵應(yīng)用依賴機器學(xué)習(xí)，最主要的是推薦程序、欺詐探測系統(tǒng)、預(yù)報工具和旨在預(yù)測顧客行為的應(yīng)用。