金融行業(yè)已經(jīng)超越了電子表格和人工判斷。在當(dāng)今的金融市場(chǎng)，許多金融崗位需要處理海量數(shù)據(jù)集，解讀機(jī)器學(xué)習(xí)的輸出結(jié)果，并理解人工智能生成的預(yù)測(cè)。商學(xué)院也在積極應(yīng)對(duì)，開設(shè)相關(guān)課程和模塊，旨在培養(yǎng)不僅具備技術(shù)能力的分析師，還能以更高的信心和準(zhǔn)確性，批判性地理解和評(píng)估數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞見的專業(yè)人才。
在倫敦帝國理工學(xué)院田中商學(xué)院，解釋與計(jì)算的平衡塑造了課程的教學(xué)方法，例如由客座講師哈切姆?馬德蒙(Hachem Madmoun)主講的“機(jī)器學(xué)習(xí)算法下的系統(tǒng)性交易策略”模塊。馬德蒙表示：“金融行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)傳統(tǒng)分析方法日益暴露局限性的時(shí)代。先進(jìn)的計(jì)算工具使得更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鹑诶碚摰靡园l(fā)展。”
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